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客户评价
  • 委托文华轩公司博士老师设计一款matlab程序代码,经过博士老师的努力,调试结果表明非常吻合需求。对文华轩博士老师高水准的程序设计能力表示感谢。
    张博士
    来自: 中科院福建物构所
  • 委托文华轩公司博士老师跑医学数据的统计分析,经过博士老师的努力,跑出的结果与期望基本一致,对文华轩博士老师高水准的数据分析能力表示赞赏。
    jagger
    来自: 上海
  • 和文华轩公司博士老师合作1年多了,无数的稿件经过博士老师的翻译,实践证明,文华轩博士老师学术论文翻译能力非常强,让人高兴。以后还选择文华轩公司学术论文翻译服务。
    梅子
    来自: 林肯大学
  • 论文问题让我困恼不已,在百度网上看到文华轩公司提供论文修改服务,实践证明,修改结果非常理想,让我非常满意。以后还选择文华轩公司论文修改服务。不想统计公司论文修改水准这么高。
    梁小姐
    来自: 华南理工大学
  • 碰到数据的处理难点。在文华轩博士老师的努力下,顺利解决问题。感谢博士高水准的服务。以后还选择文华轩数据处理服务。
    阔小姐
    来自: 新北
  • 碰到论文问卷统计分析难点,束手无策;在雅虎看到文华轩公司博士老师协助跑统计分析,在老师的努力下,终于解决了问题,了却我的心头之愿,真是感谢。
    史小姐
    来自: 高雄
  • 一组医学数据需要跑统计分析,选择文华轩统计公司的博士老师,在老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,对文华轩博士老师的优质统计分析服务表示感谢。
    林小姐
    来自: 台北
  • 委托文华轩公司协助完成论文apa格式修改,在博士老师的努力下,格式修改得到规范处理,让我学习到不少东西,感谢。
    张小姐
    来自: 高雄
  • 委托博士老师设计OFDM系统,然后以BPSK/QPSK 调变 来跑出BER IFFT的SIZE是256bits,CP是32bits。实践证明,用matlab模拟的波形吻合要求。在此表示感谢。
    张先生
    来自: 新北
  • 委托文华轩公司博士老师协助设计vensim模型的设计,结果比较满意。
    林先生
    来自: 台北
  • 委托文华轩博士老师设计德尔菲问卷和问卷数据分析,结果比较满意,非常感谢。
    杜小姐
    来自: 新北
  • 委托文华轩统计公司完成大陆的问卷调查和问卷数据分析服务,结果比较满意。文华轩公司优质的问卷调查水准让人满意,以后还推荐文华轩公司。
    杨小姐
    来自: 雄狮旅游集团
  • 委托文华轩博士老师协助完成数据的处理和数据的分析。在老师的协助下,顺利完成,结果比较满意。
    林先生
    来自: 新北
  • 碰到论文摘要翻译,一点点小问题难倒我,在文华轩博士老师的协助下,把摘要顺利翻译完成,感谢老师的协助。
    陈老师
    来自: 吉林师范大学
  • 委托文华轩博士老师完成问卷数据的统计分析;在老师的协助下,完成了分析结果;比较满意;以后还推荐文华轩统计公司的问卷数据分析服务。
    陈博士
    来自: 台北护理健康大学
  • 碰到fuzzy delphi问卷数据分析,难倒我了,束手无策;在雅虎上看到文华轩公司提供论文数据分析协助服务,把数据发给老师,在老师的辅导和帮助下,顺利完成数据分析,对文华轩博士老师高水准的服务表示赞赏。
    沈博士
    来自: 新北
  • 有一组实验数据,需要跑数据分析和数据处理。委托文华轩公司博士老师协助完成,在博士老师的努力下,顺利完成,感谢文华轩博士老师高水准的数据分析能力。
    李小姐
    来自: 郑州烟草研究院
  • 设计一个贸易模型,需要协助完成matlab程序设计和仿真,在老师的努力下,得到顺利解决;对文华轩博士老师高水准的matlab程序设计能力表示赞赏。
    罗老师
    来自: 台湾大学
  • 碰到一组犯罪数据的处理,在文华轩博士老师的努力下,顺利完成,对文华轩博士老师高水准的数据处理能力表示赞赏!
    庄老师
    来自: 中国人民公安大学
  • 委托文华轩博士老师完成数据处理,结果比较吻合实际情况,感谢有这么好的老师辅导数据处理。对结果很满意。
    李小姐
    来自: 三军总医院
  • 委托文华轩公司博士老师完成学术论文翻译,在博士老师的努力下,顺利完成,价格不贵。感谢文华轩博士老师的协助。
    李博士
    来自: 中科院
  • 碰到论文的统计分析难点,自己解决不了;在百度上看到文华轩统计公司提供论文数据的统计分析协助,把数据发给博士,在博士老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,感谢文华轩公司博士老师的辅导和协助。
    陆小姐
    来自: 中国人民大学
  • 委托文华轩博士老师协助翻译一篇硕士论文,翻译的结果让人满意,感谢文华轩博士老师的协助。以后还推荐文华轩学术论文翻译服务。
    李小姐
    来自: 广州
2018-04-13 15:30:28 | 临床医学的统计学数据分析

 临床医学的统计学数据分析
临床科研论著数据整理过程中总会遇到各种数据的汇总和处理,数据汇总的结果到底是否客观,是否具有一定的临床参考意义,是否符合临床的实际结果,甚至我们的统计学方法运用是否得当,前期收集数据的的时候是否做了严格的筛选,这些问题都需要我们提前知晓。
1科研分组设计问题
1.1 随机化原则不可随意
在科研设计中,对照原则的设定有严格的要求,如果研究对象的分组与抽样不遵循随机化原则,未能收集足够样本,随机抽样,随机分组,明确交代随机方法,或者有的作者随机方法运用不正确,只要抽样或分组,一概冠以随机,不描述随机方法,把随意、随便当做随机,那么可想而知,产生的结果客观性。
1.2 对照组设计一定合理
我们的科研论文中常会发现无对照组或有些研究的目的就是验证性的研究,没有对照,那么可能导致对结果无法做出判断,所以所得结论说服力并不是很强。有的论文虽设有对照组,但是组间缺乏可比性,比如非同期对照,组间性别、年龄、患病状况不一致等。所以对照组设计一定要保证两组站在同一基线上,同时两组需要有一定可比性,才能保证比较是有意义的。
1.3 样本含量一定要充足
如果样本含量过少,抽取不到恰当的样本量,结果的可靠性也会产生质疑。比如有些文章例数太少,这样就会增加抽样误差,直接对研究结果产生影响。一般情况下,观察对象的计数指标样本量需要不少于20~30例,计量指标样本量不少于10例,当然样本量大,代表性和普遍性就越强。但是如果研究对象变量标准差小的,样本可以小一些。
2统计学方法运用不恰当问题
2.1统计学方法的选择
当我们在进行统计学数据处理时,首先要清楚什么是计数资料,什么是计量资料。例如计数资料衡量的是例数(占比)情况,如A组30例,B组32例,计量资料衡量的是具体数值,如身高、体重等具体结果。计数资料最常用的统计学方法是X2检验,计量资料最常用的是t检验。具体的检验方法在研究设计时,还应当根据研究资料的特点,选择合适的检的方法。
2.2统计学应用对象
我们在处理资料时,因均数和标准差是用来描述正态分布资料集中和离散趋势的指标,可否采用均数±标准差描述研究资料的分布特征,首先要看资料是否是正态分布,如果资料不是正态分布或者方差不齐时,应对资料进行转换处理,使其符合正态分布,方差齐性后采用t检验或方差分析,达不到上述要求,用秩和检验。在大量的科研论文中,我们发现不少统计学方法的运用未考虑到其适用条件,盲目使用检验方法,最后造成统计学结果的不可信。
2.3统计学结果处理方式
有的研究资料数据庞大,只能用符号给出与比较对象的P趋势,如P>0.05,P<0.05,P<0.01,无法具体给出P值。但有的作者既不交代使用的统计学方法,也不给出具体的P值,直接列出P<0.05或P>0.05,认为差异有统计学意义或无统计学意义,使读者对无法判断结果的可靠性。正确的做法是写明使用的统计学方法,使用了什么统计学软件,是否进行了校正检验。如果我们把检验水准设定为a=0.05时,那就表示0.05是界值点,一般以P>0.05,P<0.05,P<0.01 3个档次描述差异有无统计学意义,有些结果出现P<0.001,也是为了强调差异的显着性。
 

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