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客户评价
  • 委托文华轩公司博士老师设计一款matlab程序代码,经过博士老师的努力,调试结果表明非常吻合需求。对文华轩博士老师高水准的程序设计能力表示感谢。
    张博士
    来自: 中科院福建物构所
  • 和文华轩公司博士老师合作1年多了,无数的稿件经过博士老师的翻译,实践证明,文华轩博士老师学术论文翻译能力非常强,让人高兴。以后还选择文华轩公司学术论文翻译服务。
    梅子
    来自: 林肯大学
  • 论文问题让我困恼不已,在百度网上看到文华轩公司提供论文修改服务,实践证明,修改结果非常理想,让我非常满意。以后还选择文华轩公司论文修改服务。不想统计公司论文修改水准这么高。
    梁小姐
    来自: 华南理工大学
  • 碰到数据的处理难点。在文华轩博士老师的努力下,顺利解决问题。感谢博士高水准的服务。以后还选择文华轩数据处理服务。
    阔小姐
    来自: 新北
  • 碰到论文问卷统计分析难点,束手无策;在雅虎看到文华轩公司博士老师协助跑统计分析,在老师的努力下,终于解决了问题,了却我的心头之愿,真是感谢。
    史小姐
    来自: 高雄
  • 一组医学数据需要跑统计分析,选择文华轩统计公司的博士老师,在老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,对文华轩博士老师的优质统计分析服务表示感谢。
    林小姐
    来自: 台北
  • 委托文华轩公司协助完成论文apa格式修改,在博士老师的努力下,格式修改得到规范处理,让我学习到不少东西,感谢。
    张小姐
    来自: 高雄
  • 委托博士老师设计OFDM系统,然后以BPSK/QPSK 调变 来跑出BER IFFT的SIZE是256bits,CP是32bits。实践证明,用matlab模拟的波形吻合要求。在此表示感谢。
    张先生
    来自: 新北
  • 委托文华轩公司博士老师协助设计vensim模型的设计,结果比较满意。
    林先生
    来自: 台北
  • 委托文华轩博士老师设计德尔菲问卷和问卷数据分析,结果比较满意,非常感谢。
    杜小姐
    来自: 新北
  • 委托文华轩统计公司完成大陆的问卷调查和问卷数据分析服务,结果比较满意。文华轩公司优质的问卷调查水准让人满意,以后还推荐文华轩公司。
    杨小姐
    来自: 雄狮旅游集团
  • 委托文华轩博士老师协助完成数据的处理和数据的分析。在老师的协助下,顺利完成,结果比较满意。
    林先生
    来自: 新北
  • 碰到论文摘要翻译,一点点小问题难倒我,在文华轩博士老师的协助下,把摘要顺利翻译完成,感谢老师的协助。
    陈老师
    来自: 吉林师范大学
  • 委托文华轩博士老师完成问卷数据的统计分析;在老师的协助下,完成了分析结果;比较满意;以后还推荐文华轩统计公司的问卷数据分析服务。
    陈博士
    来自: 台北护理健康大学
  • 碰到fuzzy delphi问卷数据分析,难倒我了,束手无策;在雅虎上看到文华轩公司提供论文数据分析协助服务,把数据发给老师,在老师的辅导和帮助下,顺利完成数据分析,对文华轩博士老师高水准的服务表示赞赏。
    沈博士
    来自: 新北
  • 有一组实验数据,需要跑数据分析和数据处理。委托文华轩公司博士老师协助完成,在博士老师的努力下,顺利完成,感谢文华轩博士老师高水准的数据分析能力。
    李小姐
    来自: 郑州烟草研究院
  • 设计一个贸易模型,需要协助完成matlab程序设计和仿真,在老师的努力下,得到顺利解决;对文华轩博士老师高水准的matlab程序设计能力表示赞赏。
    罗老师
    来自: 台湾大学
  • 碰到一组犯罪数据的处理,在文华轩博士老师的努力下,顺利完成,对文华轩博士老师高水准的数据处理能力表示赞赏!
    庄老师
    来自: 中国人民公安大学
  • 委托文华轩博士老师完成数据处理,结果比较吻合实际情况,感谢有这么好的老师辅导数据处理。对结果很满意。
    李小姐
    来自: 三军总医院
  • 委托文华轩公司博士老师完成学术论文翻译,在博士老师的努力下,顺利完成,价格不贵。感谢文华轩博士老师的协助。
    李博士
    来自: 中科院
  • 碰到论文的统计分析难点,自己解决不了;在百度上看到文华轩统计公司提供论文数据的统计分析协助,把数据发给博士,在博士老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,感谢文华轩公司博士老师的辅导和协助。
    陆小姐
    来自: 中国人民大学
  • 委托文华轩博士老师协助翻译一篇硕士论文,翻译的结果让人满意,感谢文华轩博士老师的协助。以后还推荐文华轩学术论文翻译服务。
    李小姐
    来自: 广州
  • 碰到专业的论文问卷数据统计分析,素手无策;在网上看到文华轩公司博士老师提供论文问卷数据统计分析协助,把原始数据和问卷表发给博士老师,在老师的努力和辅导下,顺利通过答辩。感谢文华轩博士老师论文问卷数据分析协助服务。
    卢小姐
    来自: 中国人民大学
2018-04-14 09:49:28 | meta分析如何下手?

系统评价/Meta分析是借助统计学方法,系统地将许多已发表的独立的研究结果整合到一起,从而得到更全面的结果的研究方法。
进行Meta分析的原因是,许多独立的研究都由于种种条件限制,存在不完美之处。虽然这些研究结果存在着这样那样的偏差,但是这些结果背后可能都指向一个共同的真相。因此,借助统计学知识来揭露这个共同的真相就非常有必要了。
Meta分析有许多优点:
首先,由于整合了两个或以上的研究,使得数据样本增大了,这样可以提高估计的精度和准确性,因此统计功效(Statistical Power)(一个十分有用的测度指标)也会相应增强,使得结果更有说服力。同时,还可以对不同研究中不一致的结果进行量化和分析,从而得出不一致的来源是否与这些研究的异质性有关,或者是否与研究数据的不完美有关(例如样本量过小、覆盖的年龄段过窄、性别不均衡、或者是受当时实验技术所限,无法得到更丰富、准确的结果等)。
其次,许多研究在发表时,存在文献发表偏倚(publication bias)。因此明明是相似的结果,有可能由于作者作图方式、表达方式的差异显得截然不同,在进行Meta分析后可以对其的本质进行了解。此外,还可以对不同研究的变化进行解释,对最终结果进行假设检验等。
临床研究上,Meta分析有非常重要的意义。例如分析的结果相较单独的研究,可能会更好地地预测一种治疗方法的作用,或者是一种致病因素的影响。此外,进行Meta分析还可以检验不同研究结果的差异,而对异质性的来源的理解可能促进更好的防治措施、甚至推动领域的发展。目前,Meta分析也是在临床研究中被引用频率最高的类型。
了解以上Meta分析优点,想要写好每个部分也是有技巧而言的,这里医刊汇分享一点Meta分析写作时的干货:
1.选题方面
只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。一般而言,具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结果,得到总的更可靠的结论。同时选题还应该具有创新性,即国内外还没有人做过这方面的meta分析。选题大小要合适,太大纳入的研究太多,问题也不明确,研究难以完成。选题太小,纳入研究的文献太少,汇总证据缺乏说服力。一般而言,纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta分析。
2.文献检索方面
制定合适的检索词立求全面检索相关文章。制定合适的纳入排除标准。
纳入标准:各研究假设和研究方法相似;有研究开展或发表的年限;各研究对样本大小有明确规定;各研究中患者的选择和病例的诊断及其分期有明确标准,干预和对照的措施明确;计数资料可提供OR/RR或由样本例数和发病例数计算得之,计量资料可提供均数、标准差和样本量。
排除标准:重复报告;存在研究设计缺陷,质量差;数据不完整、结局效应不明确;统计方法错误且无法修正;计数资料无法提供OR/RR、样本例数和发病例数,计量资料无法提供均数、标准差和样本量。

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