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客户评价
  • 委托文华轩公司博士老师设计一款matlab程序代码,经过博士老师的努力,调试结果表明非常吻合需求。对文华轩博士老师高水准的程序设计能力表示感谢。
    张博士
    来自: 中科院福建物构所
  • 和文华轩公司博士老师合作1年多了,无数的稿件经过博士老师的翻译,实践证明,文华轩博士老师学术论文翻译能力非常强,让人高兴。以后还选择文华轩公司学术论文翻译服务。
    梅子
    来自: 林肯大学
  • 论文问题让我困恼不已,在百度网上看到文华轩公司提供论文修改服务,实践证明,修改结果非常理想,让我非常满意。以后还选择文华轩公司论文修改服务。不想统计公司论文修改水准这么高。
    梁小姐
    来自: 华南理工大学
  • 碰到数据的处理难点。在文华轩博士老师的努力下,顺利解决问题。感谢博士高水准的服务。以后还选择文华轩数据处理服务。
    阔小姐
    来自: 新北
  • 碰到论文问卷统计分析难点,束手无策;在雅虎看到文华轩公司博士老师协助跑统计分析,在老师的努力下,终于解决了问题,了却我的心头之愿,真是感谢。
    史小姐
    来自: 高雄
  • 一组医学数据需要跑统计分析,选择文华轩统计公司的博士老师,在老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,对文华轩博士老师的优质统计分析服务表示感谢。
    林小姐
    来自: 台北
  • 委托文华轩公司协助完成论文apa格式修改,在博士老师的努力下,格式修改得到规范处理,让我学习到不少东西,感谢。
    张小姐
    来自: 高雄
  • 委托博士老师设计OFDM系统,然后以BPSK/QPSK 调变 来跑出BER IFFT的SIZE是256bits,CP是32bits。实践证明,用matlab模拟的波形吻合要求。在此表示感谢。
    张先生
    来自: 新北
  • 委托文华轩公司博士老师协助设计vensim模型的设计,结果比较满意。
    林先生
    来自: 台北
  • 委托文华轩博士老师设计德尔菲问卷和问卷数据分析,结果比较满意,非常感谢。
    杜小姐
    来自: 新北
  • 委托文华轩统计公司完成大陆的问卷调查和问卷数据分析服务,结果比较满意。文华轩公司优质的问卷调查水准让人满意,以后还推荐文华轩公司。
    杨小姐
    来自: 雄狮旅游集团
  • 委托文华轩博士老师协助完成数据的处理和数据的分析。在老师的协助下,顺利完成,结果比较满意。
    林先生
    来自: 新北
  • 碰到论文摘要翻译,一点点小问题难倒我,在文华轩博士老师的协助下,把摘要顺利翻译完成,感谢老师的协助。
    陈老师
    来自: 吉林师范大学
  • 委托文华轩博士老师完成问卷数据的统计分析;在老师的协助下,完成了分析结果;比较满意;以后还推荐文华轩统计公司的问卷数据分析服务。
    陈博士
    来自: 台北护理健康大学
  • 碰到fuzzy delphi问卷数据分析,难倒我了,束手无策;在雅虎上看到文华轩公司提供论文数据分析协助服务,把数据发给老师,在老师的辅导和帮助下,顺利完成数据分析,对文华轩博士老师高水准的服务表示赞赏。
    沈博士
    来自: 新北
  • 有一组实验数据,需要跑数据分析和数据处理。委托文华轩公司博士老师协助完成,在博士老师的努力下,顺利完成,感谢文华轩博士老师高水准的数据分析能力。
    李小姐
    来自: 郑州烟草研究院
  • 设计一个贸易模型,需要协助完成matlab程序设计和仿真,在老师的努力下,得到顺利解决;对文华轩博士老师高水准的matlab程序设计能力表示赞赏。
    罗老师
    来自: 台湾大学
  • 碰到一组犯罪数据的处理,在文华轩博士老师的努力下,顺利完成,对文华轩博士老师高水准的数据处理能力表示赞赏!
    庄老师
    来自: 中国人民公安大学
  • 委托文华轩博士老师完成数据处理,结果比较吻合实际情况,感谢有这么好的老师辅导数据处理。对结果很满意。
    李小姐
    来自: 三军总医院
  • 委托文华轩公司博士老师完成学术论文翻译,在博士老师的努力下,顺利完成,价格不贵。感谢文华轩博士老师的协助。
    李博士
    来自: 中科院
  • 碰到论文的统计分析难点,自己解决不了;在百度上看到文华轩统计公司提供论文数据的统计分析协助,把数据发给博士,在博士老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,感谢文华轩公司博士老师的辅导和协助。
    陆小姐
    来自: 中国人民大学
  • 委托文华轩博士老师协助翻译一篇硕士论文,翻译的结果让人满意,感谢文华轩博士老师的协助。以后还推荐文华轩学术论文翻译服务。
    李小姐
    来自: 广州
  • 碰到专业的论文问卷数据统计分析,素手无策;在网上看到文华轩公司博士老师提供论文问卷数据统计分析协助,把原始数据和问卷表发给博士老师,在老师的努力和辅导下,顺利通过答辩。感谢文华轩博士老师论文问卷数据分析协助服务。
    卢小姐
    来自: 中国人民大学
2018-04-15 11:44:28 | 数据的获取和数据的分析

 数据的获取:在所需要的数据变量定义清楚之后,数据分析的首要环节是数据的获取。我们的数据可能会来自云服务、各种数据库、各种格式的独立数据文件或者某些专用系统等一个或多个源头。首先是数据获取的方式问题,无论是主动提取还是被动推送,能否实现自动化或者半自动化,让数据能够按照事先定义的内容、时间间隔、输出格式、存储位置等规范把数据导入我们日常的数据处理与分析工具(对于大多数人来讲其实就是EXCEL)。如果实现了这一步,那么我们在数据处理的效率和数据的时效性上就会有非常明显的提升。也就是一旦源头和规范设定,你就会源源不断地得到所需的最新数据。在这一步只靠复制粘贴是解决不了问题的。这一步的主要操作功能都在EXCEL的“数据菜单”下的“获取外部数据”功能模块里面。
数据的整理:这一步实际上主要是传统数据处理中ETL的概念,包括了数据的提取、清理、转换、整合与加载的概念。所获取到的原始数据往往是不能够拿过来直接做分析的,因为这些数据很可能是零散的、格式混乱的、含有缺失的甚至是内容冲突的。因此,我们首先要从原始数据里提取出我们所需要的内容,并根据业务及数据本身的逻辑与相关性把来自不同源头的数据组合在一起。然后对数据进行一系列格式修正、缺失值处理、极值与异常值处理、冗余剔除、变量衍生等必要的操作,最后形成完整、规范、干净的数据集,加载到工作表或数据模型中待分析。这一步的诸多操作步骤在2010以后的EXCEL版本里有一个神器,Power Query。
数据的分析:毋庸置疑,这是最关键的一步。但要想在这一步产生高价值的业务洞察离不开两个基本功—业务理解和分析功底。对业务的透彻理解是分析思路的主要来源,而深厚的分析功底则是透过数据看清业务本质的必备要素。应该把哪些数据放在一起看,应该看数据的什么特征、什么关系,应该采取什么样的分析验证方法,应该怎样解读分析呈现的结果等这些关键工作都离不开以上两项基本功的有机融合。所谓面对同样的数据有的人一眼就能判断问题所在,而有的人茫茫然无从下手的差距就在这里。这一步没有捷径,多了解业务,多动手,多总结,多积累,慢慢提升。毫不夸张地说,EXCEL其实可以满足客服中心日常运营数据分析80%以上的需求。而我们大部分人都没有用起来,用好它。
数据的呈现:一图胜千言。很少有人喜欢看一篇篇密密麻麻的数据。把数据以图表或其它辅助可视化手段呈现出来,才是大家乐于接受的形式。所以图表的基本功又是必修的。其实EXCEL的图表功能已经很丰富了,大部分人缺的其实是创意和复合图表的整合能力。当然,如果你能够掌握PowerBI、SPSS、R、Python等软件或D3.js等交互式图表代码的话更是锦上添花。另外,干净、整洁、样式清晰的表格本身也是一种可视化手段,不一定非要把所有的数据都转化成图表,为了可视化而可视化。
好好审视一下目前数据分析与报表工作的这四个基本点,哪些做到了,哪些没做到,甚至没想到,然后列一个计划,慢慢推进与完善。数据获取自动化、基本分析模板化、数据呈现可视化、业务洞察系统化是数据岗人的工作基础,亦或是,目标!
 

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