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客户评价
  • 委托文华轩公司博士老师设计一款matlab程序代码,经过博士老师的努力,调试结果表明非常吻合需求。对文华轩博士老师高水准的程序设计能力表示感谢。
    张博士
    来自: 中科院福建物构所
  • 委托文华轩公司博士老师跑医学数据的统计分析,经过博士老师的努力,跑出的结果与期望基本一致,对文华轩博士老师高水准的数据分析能力表示赞赏。
    jagger
    来自: 上海
  • 和文华轩公司博士老师合作1年多了,无数的稿件经过博士老师的翻译,实践证明,文华轩博士老师学术论文翻译能力非常强,让人高兴。以后还选择文华轩公司学术论文翻译服务。
    梅子
    来自: 林肯大学
  • 论文问题让我困恼不已,在百度网上看到文华轩公司提供论文修改服务,实践证明,修改结果非常理想,让我非常满意。以后还选择文华轩公司论文修改服务。不想统计公司论文修改水准这么高。
    梁小姐
    来自: 华南理工大学
  • 碰到数据的处理难点。在文华轩博士老师的努力下,顺利解决问题。感谢博士高水准的服务。以后还选择文华轩数据处理服务。
    阔小姐
    来自: 新北
  • 碰到论文问卷统计分析难点,束手无策;在雅虎看到文华轩公司博士老师协助跑统计分析,在老师的努力下,终于解决了问题,了却我的心头之愿,真是感谢。
    史小姐
    来自: 高雄
  • 一组医学数据需要跑统计分析,选择文华轩统计公司的博士老师,在老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,对文华轩博士老师的优质统计分析服务表示感谢。
    林小姐
    来自: 台北
  • 委托文华轩公司协助完成论文apa格式修改,在博士老师的努力下,格式修改得到规范处理,让我学习到不少东西,感谢。
    张小姐
    来自: 高雄
  • 委托博士老师设计OFDM系统,然后以BPSK/QPSK 调变 来跑出BER IFFT的SIZE是256bits,CP是32bits。实践证明,用matlab模拟的波形吻合要求。在此表示感谢。
    张先生
    来自: 新北
  • 委托文华轩公司博士老师协助设计vensim模型的设计,结果比较满意。
    林先生
    来自: 台北
  • 委托文华轩博士老师设计德尔菲问卷和问卷数据分析,结果比较满意,非常感谢。
    杜小姐
    来自: 新北
  • 委托文华轩统计公司完成大陆的问卷调查和问卷数据分析服务,结果比较满意。文华轩公司优质的问卷调查水准让人满意,以后还推荐文华轩公司。
    杨小姐
    来自: 雄狮旅游集团
  • 委托文华轩博士老师协助完成数据的处理和数据的分析。在老师的协助下,顺利完成,结果比较满意。
    林先生
    来自: 新北
  • 碰到论文摘要翻译,一点点小问题难倒我,在文华轩博士老师的协助下,把摘要顺利翻译完成,感谢老师的协助。
    陈老师
    来自: 吉林师范大学
  • 委托文华轩博士老师完成问卷数据的统计分析;在老师的协助下,完成了分析结果;比较满意;以后还推荐文华轩统计公司的问卷数据分析服务。
    陈博士
    来自: 台北护理健康大学
  • 碰到fuzzy delphi问卷数据分析,难倒我了,束手无策;在雅虎上看到文华轩公司提供论文数据分析协助服务,把数据发给老师,在老师的辅导和帮助下,顺利完成数据分析,对文华轩博士老师高水准的服务表示赞赏。
    沈博士
    来自: 新北
  • 有一组实验数据,需要跑数据分析和数据处理。委托文华轩公司博士老师协助完成,在博士老师的努力下,顺利完成,感谢文华轩博士老师高水准的数据分析能力。
    李小姐
    来自: 郑州烟草研究院
  • 设计一个贸易模型,需要协助完成matlab程序设计和仿真,在老师的努力下,得到顺利解决;对文华轩博士老师高水准的matlab程序设计能力表示赞赏。
    罗老师
    来自: 台湾大学
  • 碰到一组犯罪数据的处理,在文华轩博士老师的努力下,顺利完成,对文华轩博士老师高水准的数据处理能力表示赞赏!
    庄老师
    来自: 中国人民公安大学
  • 委托文华轩博士老师完成数据处理,结果比较吻合实际情况,感谢有这么好的老师辅导数据处理。对结果很满意。
    李小姐
    来自: 三军总医院
  • 委托文华轩公司博士老师完成学术论文翻译,在博士老师的努力下,顺利完成,价格不贵。感谢文华轩博士老师的协助。
    李博士
    来自: 中科院
  • 碰到论文的统计分析难点,自己解决不了;在百度上看到文华轩统计公司提供论文数据的统计分析协助,把数据发给博士,在博士老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,感谢文华轩公司博士老师的辅导和协助。
    陆小姐
    来自: 中国人民大学
  • 委托文华轩博士老师协助翻译一篇硕士论文,翻译的结果让人满意,感谢文华轩博士老师的协助。以后还推荐文华轩学术论文翻译服务。
    李小姐
    来自: 广州
2018-04-28 16:11:53 | HLM软件做跨层中介调节的弊端

 HLM软件做跨层中介调节的弊端
近期,几个客户咨询多层线性模型中的中介作用尤其是跨层中介作用,博主推荐Mplus软件,然而客户不以为然,认为“目前我检索出来的多层中介作用模型都是用HLM软件”。博主南心对此只能“呵呵”。
稍微了解中介作用检验的朋友就会知道,在单层模型中,当前对中介效应的检验,分步回归法已经被证明是不严谨的,是淘汰中的方法。分步回归法一般分为三步,主效应检验,自变量对中介变量的效应检验,自变量、中介变量联合对因变量的效应检验,然后将两个间接路径的系数相乘得到中介效应。这种方法最大的问题是不能直接检验两个间接路径系数的乘积。基于此,人们现在大多采用系数乘积法检验,例如用Bootstrap直接对两个中间路径系数的乘积项进行检验,根据置信区间判断中介效应是否成立。这个在单层中介效应检验中是公认的、使用最多的方法。
以上单层模型中分步回归法的弊端在多层模型中也是如此,而且弊端比单层模型更甚。而传统的HLM软件实际上就是和SPSS类似的软件,只能进行分步骤回归(SPSS现在功能强多了,可以用Process插件来做Bootstrap的中介检验),一次只能检验一个因变量(也可以考虑HMLM,多因变量模型),然后中介效应的检验是人为的系数乘积,最后再通过Sobel等进行显著性检验。这种方法就是彻彻底底的SPSS分步回归分析的思路,重蹈分步回归法的覆辙。其次,当HLM模型的中介作用涉及跨层(例如2-1-1或2-1-2模型)时,HLM软件的弊端更加严重,因为它难以像Mplus那样采用随机斜率的方法直接检验整体的间接效应乘积项,只能简单的进行个体层和群体层的系数分解。
不幸的是,国内研究者对方法的科学性判断似乎不是从方法和逻辑本身,而仅仅是根据经验,而这种经验主要是来自前人的研究方法——哪个方法用的人多就是科学的、对的,那些科学正确的方法反而因为使用的人少而被冠以错误的方法。殊不知,多数新的方法、新的软件往往都是少数人掌握,就好比十几年前结构方程模型没有几个人会用,结果很多人认为对此不以为然一样!Mplus也一样,掌握Mplus做跨层模型的人太少了,很多研究者只能望而却步退而求其次使用HLM软件。
 

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