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客户评价
  • 委托文华轩公司博士老师设计一款matlab程序代码,经过博士老师的努力,调试结果表明非常吻合需求。对文华轩博士老师高水准的程序设计能力表示感谢。
    张博士
    来自: 中科院福建物构所
  • 和文华轩公司博士老师合作1年多了,无数的稿件经过博士老师的翻译,实践证明,文华轩博士老师学术论文翻译能力非常强,让人高兴。以后还选择文华轩公司学术论文翻译服务。
    梅子
    来自: 林肯大学
  • 论文问题让我困恼不已,在百度网上看到文华轩公司提供论文修改服务,实践证明,修改结果非常理想,让我非常满意。以后还选择文华轩公司论文修改服务。不想统计公司论文修改水准这么高。
    梁小姐
    来自: 华南理工大学
  • 碰到数据的处理难点。在文华轩博士老师的努力下,顺利解决问题。感谢博士高水准的服务。以后还选择文华轩数据处理服务。
    阔小姐
    来自: 新北
  • 碰到论文问卷统计分析难点,束手无策;在雅虎看到文华轩公司博士老师协助跑统计分析,在老师的努力下,终于解决了问题,了却我的心头之愿,真是感谢。
    史小姐
    来自: 高雄
  • 一组医学数据需要跑统计分析,选择文华轩统计公司的博士老师,在老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,对文华轩博士老师的优质统计分析服务表示感谢。
    林小姐
    来自: 台北
  • 委托文华轩公司协助完成论文apa格式修改,在博士老师的努力下,格式修改得到规范处理,让我学习到不少东西,感谢。
    张小姐
    来自: 高雄
  • 委托博士老师设计OFDM系统,然后以BPSK/QPSK 调变 来跑出BER IFFT的SIZE是256bits,CP是32bits。实践证明,用matlab模拟的波形吻合要求。在此表示感谢。
    张先生
    来自: 新北
  • 委托文华轩公司博士老师协助设计vensim模型的设计,结果比较满意。
    林先生
    来自: 台北
  • 委托文华轩博士老师设计德尔菲问卷和问卷数据分析,结果比较满意,非常感谢。
    杜小姐
    来自: 新北
  • 委托文华轩统计公司完成大陆的问卷调查和问卷数据分析服务,结果比较满意。文华轩公司优质的问卷调查水准让人满意,以后还推荐文华轩公司。
    杨小姐
    来自: 雄狮旅游集团
  • 委托文华轩博士老师协助完成数据的处理和数据的分析。在老师的协助下,顺利完成,结果比较满意。
    林先生
    来自: 新北
  • 碰到论文摘要翻译,一点点小问题难倒我,在文华轩博士老师的协助下,把摘要顺利翻译完成,感谢老师的协助。
    陈老师
    来自: 吉林师范大学
  • 委托文华轩博士老师完成问卷数据的统计分析;在老师的协助下,完成了分析结果;比较满意;以后还推荐文华轩统计公司的问卷数据分析服务。
    陈博士
    来自: 台北护理健康大学
  • 碰到fuzzy delphi问卷数据分析,难倒我了,束手无策;在雅虎上看到文华轩公司提供论文数据分析协助服务,把数据发给老师,在老师的辅导和帮助下,顺利完成数据分析,对文华轩博士老师高水准的服务表示赞赏。
    沈博士
    来自: 新北
  • 有一组实验数据,需要跑数据分析和数据处理。委托文华轩公司博士老师协助完成,在博士老师的努力下,顺利完成,感谢文华轩博士老师高水准的数据分析能力。
    李小姐
    来自: 郑州烟草研究院
  • 设计一个贸易模型,需要协助完成matlab程序设计和仿真,在老师的努力下,得到顺利解决;对文华轩博士老师高水准的matlab程序设计能力表示赞赏。
    罗老师
    来自: 台湾大学
  • 碰到一组犯罪数据的处理,在文华轩博士老师的努力下,顺利完成,对文华轩博士老师高水准的数据处理能力表示赞赏!
    庄老师
    来自: 中国人民公安大学
  • 委托文华轩博士老师完成数据处理,结果比较吻合实际情况,感谢有这么好的老师辅导数据处理。对结果很满意。
    李小姐
    来自: 三军总医院
  • 委托文华轩公司博士老师完成学术论文翻译,在博士老师的努力下,顺利完成,价格不贵。感谢文华轩博士老师的协助。
    李博士
    来自: 中科院
  • 碰到论文的统计分析难点,自己解决不了;在百度上看到文华轩统计公司提供论文数据的统计分析协助,把数据发给博士,在博士老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,感谢文华轩公司博士老师的辅导和协助。
    陆小姐
    来自: 中国人民大学
  • 委托文华轩博士老师协助翻译一篇硕士论文,翻译的结果让人满意,感谢文华轩博士老师的协助。以后还推荐文华轩学术论文翻译服务。
    李小姐
    来自: 广州
  • 碰到专业的论文问卷数据统计分析,素手无策;在网上看到文华轩公司博士老师提供论文问卷数据统计分析协助,把原始数据和问卷表发给博士老师,在老师的努力和辅导下,顺利通过答辩。感谢文华轩博士老师论文问卷数据分析协助服务。
    卢小姐
    来自: 中国人民大学
2018-05-02 15:39:14 | 如何用SPSS做仲介效應與調節效應

 如何用SPSS做仲介效應與調節效應
1、調節變數的定義
變數Y與變數X 的關係受到第三個變數M 的影響,就稱M為調節變數。調節變數可以是定性的,也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將引數和調節變數做中心化變換。
簡要模型:Y = aX + bM + cXM + e
Y與X 的關係由回歸係數a + cM 來刻畫,它是M 的線性函數, c衡量了調節效應(moderating effect)的大小。如果c顯著,說明M 的調節效應顯著。
2、調節效應的分析方法
顯變數的調節效應分析方法,分為四種情況討論。
(1)當引數是類別變數,調節變數也是類別變數時,用兩因素交互效應的方差分析,交互效應即調節效應;
(2)當調節變數是連續變數時,引數使用偽變數時,將引數和調節變數中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的層次回歸分析
第一步 做Y對X和M的回歸,得測定係數R12。
第二步 做Y對X、M和XM的回歸得R22,若R22顯著高於R12,則調節效應顯著。或者,作XM的回歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著;
(3)當引數是連續變數,調節變數是類別變數時,分組回歸:
按 M的取值分組,做 Y對 X的回歸。若回歸係數的差異顯著,則調節效應顯著,
(4)當引數是連續變數,調節變數是連續變數時,同上做Y=aX +bM +cXM +e的層次回歸分析。
潛變數的調節效應分析方法,分兩種情形:
(1)調節變數是類別變數,引數是潛變數
當調節變數是類別變數時,做分組結構方程分析。做法是,先將兩組的結構方程回歸係數限制為相等,得到一個χ2值和相應的自由度。然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到一個χ2值和相應的自由度。前面的χ2減去後面的χ2得到一個新的χ2,其自由度就是兩個模型的自由度之差。如果χ2檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著;
(2)調節變數和引數都是潛變數
當調節變數和引數都是潛變數時,有許多不同的分析方法,最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的無約束的模型。
3.仲介變數的定義
引數X對因變數Y的影響,如果X通過影響變數M來影響Y,則稱M為仲介變數。Y=cX+e1, M=aX+ e2 , Y= c′X+bM+e3。其中,c是X對Y的總效應,ab是經過仲介變數M的仲介效應,c′是直接效應。當只有一個仲介變數時,效應之間有c=c′+ab,仲介效應的大小用c-c′=ab來衡量。
4、仲介效應分析方法
仲介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析仲介效應。
步驟為:第一步檢驗系統c,如果c不顯著,Y與X相關不顯著,停止仲介效應分析,如果顯著進行第二步;
第二步一次檢驗a,b,如果都顯著,那麼檢驗c′,c′顯著仲介效應顯著,c′不顯著則完全仲介效應顯著;如果a,b至少有一個不顯著,做Sobel檢驗,顯著則仲介效應顯著,不顯著則仲介效應不顯著。
Sobel檢驗的統計量是z=^a^b/sab ,中 ^a, ^b分別是 a, b的估計, sab=^a2sb2   +b2sa2, sa,sb分別是 ^a, ^b的標準誤。
 

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