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客户评价
  • 委托文华轩公司博士老师设计一款matlab程序代码,经过博士老师的努力,调试结果表明非常吻合需求。对文华轩博士老师高水准的程序设计能力表示感谢。
    张博士
    来自: 中科院福建物构所
  • 委托文华轩公司博士老师跑医学数据的统计分析,经过博士老师的努力,跑出的结果与期望基本一致,对文华轩博士老师高水准的数据分析能力表示赞赏。
    jagger
    来自: 上海
  • 和文华轩公司博士老师合作1年多了,无数的稿件经过博士老师的翻译,实践证明,文华轩博士老师学术论文翻译能力非常强,让人高兴。以后还选择文华轩公司学术论文翻译服务。
    梅子
    来自: 林肯大学
  • 论文问题让我困恼不已,在百度网上看到文华轩公司提供论文修改服务,实践证明,修改结果非常理想,让我非常满意。以后还选择文华轩公司论文修改服务。不想统计公司论文修改水准这么高。
    梁小姐
    来自: 华南理工大学
  • 碰到数据的处理难点。在文华轩博士老师的努力下,顺利解决问题。感谢博士高水准的服务。以后还选择文华轩数据处理服务。
    阔小姐
    来自: 新北
  • 碰到论文问卷统计分析难点,束手无策;在雅虎看到文华轩公司博士老师协助跑统计分析,在老师的努力下,终于解决了问题,了却我的心头之愿,真是感谢。
    史小姐
    来自: 高雄
  • 一组医学数据需要跑统计分析,选择文华轩统计公司的博士老师,在老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,对文华轩博士老师的优质统计分析服务表示感谢。
    林小姐
    来自: 台北
  • 委托文华轩公司协助完成论文apa格式修改,在博士老师的努力下,格式修改得到规范处理,让我学习到不少东西,感谢。
    张小姐
    来自: 高雄
  • 委托博士老师设计OFDM系统,然后以BPSK/QPSK 调变 来跑出BER IFFT的SIZE是256bits,CP是32bits。实践证明,用matlab模拟的波形吻合要求。在此表示感谢。
    张先生
    来自: 新北
  • 委托文华轩公司博士老师协助设计vensim模型的设计,结果比较满意。
    林先生
    来自: 台北
  • 委托文华轩博士老师设计德尔菲问卷和问卷数据分析,结果比较满意,非常感谢。
    杜小姐
    来自: 新北
  • 委托文华轩统计公司完成大陆的问卷调查和问卷数据分析服务,结果比较满意。文华轩公司优质的问卷调查水准让人满意,以后还推荐文华轩公司。
    杨小姐
    来自: 雄狮旅游集团
  • 委托文华轩博士老师协助完成数据的处理和数据的分析。在老师的协助下,顺利完成,结果比较满意。
    林先生
    来自: 新北
  • 碰到论文摘要翻译,一点点小问题难倒我,在文华轩博士老师的协助下,把摘要顺利翻译完成,感谢老师的协助。
    陈老师
    来自: 吉林师范大学
  • 委托文华轩博士老师完成问卷数据的统计分析;在老师的协助下,完成了分析结果;比较满意;以后还推荐文华轩统计公司的问卷数据分析服务。
    陈博士
    来自: 台北护理健康大学
  • 碰到fuzzy delphi问卷数据分析,难倒我了,束手无策;在雅虎上看到文华轩公司提供论文数据分析协助服务,把数据发给老师,在老师的辅导和帮助下,顺利完成数据分析,对文华轩博士老师高水准的服务表示赞赏。
    沈博士
    来自: 新北
  • 有一组实验数据,需要跑数据分析和数据处理。委托文华轩公司博士老师协助完成,在博士老师的努力下,顺利完成,感谢文华轩博士老师高水准的数据分析能力。
    李小姐
    来自: 郑州烟草研究院
  • 设计一个贸易模型,需要协助完成matlab程序设计和仿真,在老师的努力下,得到顺利解决;对文华轩博士老师高水准的matlab程序设计能力表示赞赏。
    罗老师
    来自: 台湾大学
  • 碰到一组犯罪数据的处理,在文华轩博士老师的努力下,顺利完成,对文华轩博士老师高水准的数据处理能力表示赞赏!
    庄老师
    来自: 中国人民公安大学
  • 委托文华轩博士老师完成数据处理,结果比较吻合实际情况,感谢有这么好的老师辅导数据处理。对结果很满意。
    李小姐
    来自: 三军总医院
  • 委托文华轩公司博士老师完成学术论文翻译,在博士老师的努力下,顺利完成,价格不贵。感谢文华轩博士老师的协助。
    李博士
    来自: 中科院
  • 碰到论文的统计分析难点,自己解决不了;在百度上看到文华轩统计公司提供论文数据的统计分析协助,把数据发给博士,在博士老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,感谢文华轩公司博士老师的辅导和协助。
    陆小姐
    来自: 中国人民大学
  • 委托文华轩博士老师协助翻译一篇硕士论文,翻译的结果让人满意,感谢文华轩博士老师的协助。以后还推荐文华轩学术论文翻译服务。
    李小姐
    来自: 广州
2018-05-10 16:27:17 | 科研数据分析的问题及建议

 科研数据分析的问题及建议
世界上顶尖的统计学家们发言称:目前的科学研究中需要停止使用P值以及显著性差异作为检验他们实验结果是否重要的依据。
也许你会觉得这个说法毫无道理。什么时候研究者们会用到P-检验呢?当发现实验结果的自变量与因变量之间存在一定的相关性,为了证明该相关性是合理的或仅仅是随机误差,他们会使用P-检验。P值越低,说明他们的结果可信度越高。如果P值小于0.05,就说明两组之间存在明显的统计学意义(statistically significant)。统计学意义一般是研究者们考虑文章是否能够发表的前提。但是根据美国统计学会(ASA)的说法,我们的做法是完全错误的。
“P值从来都不是表明实验结果是否有科学性的标志”,ASA的执行主任Ron Wasserstein说道:“合理的统计学分析要包含更加丰富的信息,而非一个简单的数字以及是否该数字低于某个阈值”。ASA指的是“P值<0.05”这一通用法则。
根据一位统计学家的说法,在统计学诞生至今177年的历史中,ASA首次决定发表声明告诉大众这些检验方法的正确用法。
为什么这个时候做出这一决定呢?这是因为近年来科学研究中对P-值得依赖性越来越高,然而,很多实验都难以被重复。如果现在的研究都是这个鬼样子,那确实是一个严重的问题。
“长期以来P值都是决定文章能否发表的阀门”,ASA的主席Jessica Utts说道:“这一明显的编辑偏好导致‘抽屉效应’的出现,即显著性越高,文章越容易发表,这间接忽视了那些虽然显著性不高,但同样有意义的工作”。
同样,这一偏好会导致研究者们为了使数据P值低于0.05而伪造数据,同时拒绝公开数据分析的详细过程。
那么,如果我们使用P值的方式是错误的,什么才是正确的使用方式呢?对此,ASA给出了6条建议:
1、 P值能够反映数据在某一特定的统计学模型中的不相容性。
2、 P值并不能反映研究假设的正确性,以及该数据是否是由随机过程产生的。
3、 科学结论以及商业或政策性的决定都不能仅仅依赖P值是否高于显著性阈值。
4、 统计结果的可靠性依赖于其过程的透明程度与详细程度;
5、 P值,或显著性差异,并不能反映某一效应的大小或结果的重要程度。
6、 P值本身并不能对实验模型或假说是否正确提供坚实的证据。
关于批评P值使用的方式,这已经不是第一次了。去年一份杂志已经明确禁止使用P值进行统计,许多科学家也赞成这一做法。 “如果这一决定能够早20年作出,生物医学研究就不会是现在这个鬼样子”,波士顿Dana Farber 癌症研究所的统计学家Giovanni Parmigiani说道。
然而,一些人认为这一做法并没有触碰本质问题,这不仅仅是关于P值,更是社会对科学的不真实的期待。
“人们总是希望得到一些不可能实际获得的东西”,哥伦比亚大学统计学家Andrew Gelman说道:“他们希望百分之百的可靠”。
要先改变这一现状,科学家们还需要跟大众进行长期的沟通。毕竟科学家跟普通人对数据的解读是不一样的。
 

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