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客户评价
  • 委托文华轩博士老师设计ilog cplex程序代码,经过老师的设计和辅导,顺利跑出结果,对文华轩优质程序设计能力表示感谢,解决我不少烦恼。
    陈小姐
    来自: 台北
  • 和文华轩公司博士老师合作1年多了,无数的稿件经过博士老师的翻译,实践证明,文华轩博士老师学术论文翻译能力非常强,让人高兴。以后还选择文华轩公司学术论文翻译服务。
    梅子
    来自: 林肯大学
  • 委托文华轩公司博士老师设计一款matlab程序代码,经过博士老师的努力,调试结果表明非常吻合需求。对文华轩博士老师高水准的程序设计能力表示感谢。
    张先生
    来自: 中科院福建物构所
  • 碰到论文问卷统计分析难点,束手无策;在雅虎看到文华轩公司博士老师协助跑统计分析,在老师的努力下,终于解决了问题,了却我的心头之愿,真是感谢。
    史小姐
    来自: 高雄
  • 一组医学数据需要跑统计分析,选择文华轩统计公司的博士老师,在老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,对文华轩博士老师的优质统计分析服务表示感谢。
    林小姐
    来自: 台北
  • 委托文华轩公司协助完成论文apa格式修改,在博士老师的努力下,格式修改得到规范处理,让我学习到不少东西,感谢。
    张小姐
    来自: 高雄
  • 委托博士老师设计OFDM系统,然后以BPSK/QPSK 调变 来跑出BER IFFT的SIZE是256bits,CP是32bits。实践证明,用matlab模拟的波形吻合要求。在此表示感谢。
    张先生
    来自: 新北
  • 委托文华轩公司博士老师协助设计vensim模型的设计,结果比较满意。
    林先生
    来自: 台北
  • 委托文华轩统计公司完成大陆的问卷调查和问卷数据分析服务,结果比较满意。文华轩公司优质的问卷调查水准让人满意,以后还推荐文华轩公司。
    杨小姐
    来自: 雄狮旅游集团
  • 委托文华轩博士老师协助完成数据的处理和数据的分析。在老师的协助下,顺利完成,结果比较满意。
    林先生
    来自: 新北
  • 碰到论文摘要翻译,一点点小问题难倒我,在文华轩博士老师的协助下,把摘要顺利翻译完成,感谢老师的协助。
    陈老师
    来自: 吉林师范大学
  • 委托文华轩博士老师完成问卷数据的统计分析;在老师的协助下,完成了分析结果;比较满意;以后还推荐文华轩统计公司的问卷数据分析服务。
    陈博士
    来自: 台北护理健康大学
  • 碰到fuzzy delphi问卷数据分析,难倒我了,束手无策;在雅虎上看到文华轩公司提供论文数据分析协助服务,把数据发给老师,在老师的辅导和帮助下,顺利完成数据分析,对文华轩博士老师高水准的服务表示赞赏。
    沈博士
    来自: 新北
  • 有一组实验数据,需要跑数据分析和数据处理。委托文华轩公司博士老师协助完成,在博士老师的努力下,顺利完成,感谢文华轩博士老师高水准的数据分析能力。
    李小姐
    来自: 郑州烟草研究院
  • 设计一个贸易模型,需要协助完成matlab程序设计和仿真,在老师的努力下,得到顺利解决;对文华轩博士老师高水准的matlab程序设计能力表示赞赏。
    罗老师
    来自: 台湾大学
  • 碰到一组犯罪数据的处理,在文华轩博士老师的努力下,顺利完成,对文华轩博士老师高水准的数据处理能力表示赞赏!
    庄老师
    来自: 中国人民公安大学
  • 委托文华轩博士老师完成数据处理,结果比较吻合实际情况,感谢有这么好的老师辅导数据处理。对结果很满意。
    李小姐
    来自: 三军总医院
  • 委托文华轩公司博士老师完成论文翻译,在博士老师的努力下,顺利完成。感谢文华轩博士老师的协助。
    李先生
    来自: 中科院
  • 碰到论文的统计分析难点,自己解决不了;在百度上看到文华轩统计公司提供论文数据的统计分析协助,把数据发给博士,在博士老师的辅导和帮助下,顺利跑出结果,感谢文华轩公司博士老师的辅导和协助。
    陆小姐
    来自: 中国人民大学
  • 委托文华轩博士老师协助翻译一篇硕士论文,翻译的结果让人满意,感谢文华轩博士老师的协助。以后还推荐文华轩学术论文翻译服务。
    李小姐
    来自: 广州
  • 碰到专业的论文问卷数据统计分析,素手无策;在网上看到文华轩公司博士老师提供论文问卷数据统计分析协助,把原始数据和问卷表发给博士老师,在老师的努力和辅导下,顺利通过答辩。感谢文华轩博士老师论文问卷数据分析协助服务。
    卢小姐
    来自: 中国人民大学
  • 委托文华轩统计公司博士老师协助单因子变异数分析和逐步多元回归分析,结果比较让人满意,感谢有这么好的统计协助服务老师,解决我统计分析的难点。以后一定推荐文华轩统计公司博士老师的统计分析协助。
    王小姐
    来自: 台北
2018-06-21 14:47:49 | 问卷如何评估信度和效度?

 问卷如何评估信度和效度?
信度&效度
谈到问卷评估时,必然会提到信度和效度,那什么是信度和效度,他们之间又有什么关系?
信度(reliability)指问卷的可靠性,是指使用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即问卷能够稳定测量所测的事物或者变量的程度。效度(validity)指问卷的有效性和正确性,即问卷能够准确测量出所需测量的内容的程度。问卷越能测量出我们所需的内容,其效度越高,反之,效度越低。
问卷的信度与效度并非是对称的,信度是效度的前提和基础,效度是信度的目的和归宿。信度和效度之间有四种关系:(1)信度不高效度一定不高;(2)信度高效度可能高也可能不高;(3)效度不高信度可能高也可能不高;(4)效度高信度一定高。值得注意的是,不管缺乏信度或者还是缺乏效度的调查都是不可用的,但是相对来说,效度更为重要。
效度的类型
(1)表面效度(face validity)
从表面上看,问卷设置的问题/题目是否与研究主题、与所要了解的问题相关。通常由专家进行主观评价。
(2)内容效度(content validity)
指问卷所涉及的内容能够达到研究目的所要求达到的各个方面和领域的程度。内容效度和表面效度一样,同是主观指标,通常由专家进行主观评价。
(3)准则效度(criterion validity)
也称为标准关联效度、效标效度。指问卷测量结果与标准测量即准则间的接近程度。关于准则的选择,可使用一些客观指标,也可使用之前其他的调查表。
(4)结构效度(construct validity)
衡量问卷的结构是否符合理论构想和框架,即问卷是否测量了所提出的的理论构思。用两个相关的可以相互取代的测量尺度对同一个概念进行交互测量,如果能够得到相同的结果,则具有较高的结构效度。
评估问卷效度的方法
温馨提示:此处所讲的效度评估是调查问卷的效度评估不是量表的效度评估,两者是有区别的~关于量表的效度评估之后会有涉及。
(1)观察与某个题目相关的题目
a 结构效度。
若几个问题测量了相同或高度相关的主题,则这几个问题的调查结果应具有高度相关性。
例:您认为您的健康状况为( )
极好、很好、好、较差、差
与您同年人相比,您的健康状况为( ) 更好、更差、差不多
以上两个问题虽然用了不同的方式,但是问了同一个主题,其调查结果应该具有高度相关性。
b 预测效度。
具有预算关系的问题,能够彼此预测的程度。
例:与您同年人相比,您的健康状况为( ) 更好、差不多、更差
与您同年人相比,您去医院的频率为( ) 更多、差不多、更少
假设健康状况不好的被调查者去医院的几率更大,则两个问题的答案可以相互预测,具有高度相关性。
c 区分效度。
以实际经验判断应该具有差异的被调查者,其调查结果存在差异的程度。
例:您认为您的健康状况为( ) 极好、很好、好、较差、差
一般知道自己患病的被调查者对自己健康状况的评价要低于健康的被调查者。因此,患有心脏病、糖尿病等疾病的被调查者和健康的被调查者在这一题目上的答案应该存在差异。
(2)用记录来验证
例:在进行医院不良事件发生情况的研究时,有时我们会使用医院不良事件报告,但是使用不良事件报告来进行评价是否真的能代表医院的不良事件发生情况,即效度怎么样?可从住院记录中抽取患者,再到患者家中进行调查,通过比较调查报告与住院记录来评估住院不良事件报告质量。该种方法即使用个人记录来进行效度评价。
例:在进行国家卫生服务调查时,研究者可把住院次数的调查估计值与某个医院的住院数进行比较,以此来评估调查的效度。该种方法即使用某个总体记录(总体值)来进行效度评价。
(3)比较问卷问题的答案与其他来源的信息
将问卷调查的结果与其他来源的信息进行比较,比较两者的相同点与不同点,分析不同点能否进行合理解释,以此来评估问卷调查的效度。
小结
效度(validity)指问卷的有效性和正确性,即问卷能够准确测量出所需测量的内容的程度。
效度有很多类型,包括表面效度、内容效度、准则效度和结构效度等。
评估问卷效度的方法有很多,但总的来说可以分为两大类:问卷答案的合理性,以及问卷答案与其他来源信息相比的合理性和吻合性。
 
 

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